针对人脸门禁系统在1：N模式下随着人数上升精度下降的问题，本设计对具体问题进行了分析，提出了一套基于人脸检测+特征提取+训练分类器的基本解决方案并在TX2板卡进行了实现，设计并在树莓派上实现了一种基于LCNN的小型人脸识别算法。在此基础上提出了图像数据库增强方案。 视频地址：http://v.youku.com/v_show/id_XMzgzNTAyOTE0MA==.html 视频密码：130723

团队成员均来自厦门大学信息科学与技术学院的研究生，每个队员均有丰富的项目开发经历和竞赛经验，分工明确。