本作品設計出一個基於ARM的駕駛員疲勞檢測系統，結合司機駕駛時的特點和規律，利用模式識別和圖像處理分析司機的臉部特徵，判斷眼睛的狀態，並且利用PERCLOS（percentage of eyelid closure over the pupil time）原理判斷駕駛員的狀態。 基於圖像處理的駕駛員疲勞檢測系統，通過在方向盤上方安裝的攝像頭來對駕駛員進行人臉檢測和人眼定位，通過判斷眼睛狀態從而判斷駕駛員疲勞程度，如果判斷為疲勞，則通過觸發蜂鳴器報警來提醒駕駛員。人臉檢測和人定位的圖像處理算法在基於Linux系統的NXP MCIMX6ULL-EVK晶片中運行，圖像處理庫採用OpenCV開源圖像處理庫。

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