本作品设计出一个基于ARM的驾驶员疲劳检测系统，结合司机驾驶时的特点和规律，利用模式识别和图像处理分析司机的脸部特征，判断眼睛的状态，并且利用PERCLOS（percentage of eyelid closure over the pupil time）原理判断驾驶员的状态。 基于图像处理的驾驶员疲劳检测系统，通过在方向盘上方安装的摄像头来对驾驶员进行人脸检测和人眼定位，通过判断眼睛状态从而判断驾驶员疲劳程度，如果判断为疲劳，则通过触发蜂鸣器报警来提醒驾驶员。人脸检测和人定位的图像处理算法在基于Linux系统的NXP MCIMX6ULL-EVK芯片中运行，图像处理库采用OpenCV开源图像处理库。

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